프랑스에서는 연간 200만 건 이상의 노인 낙상 사고가 발생합니다. 피해자의 10%가 한 시간 이상 지상에 남아 있기 때문에 실제 공중 보건 문제입니다. 때로는 치명적인 대기 시간. 이 문제를 해결하기 위해 Thomas Saphir(CentraleSupélec 엔지니어 및 기업가)와 Piotr Antonik(물리학 박사이자 CentraleSupélec 인공 지능 교사 겸 연구원)이 스타트업을 시작했습니다. 조이 케어 그들은 라스베이거스에서 열린 CES를 활용하여 프라이버시를 완전히 존중하면서 노인들 사이의 낙상을 감지하도록 설계된 Zoe Fall 솔루션을 선보였습니다. 실제로 카메라나 어떤 물건도 필요하지 않습니다. Zoe Fall의 AI는 참석한 사람들의 움직임을 정확하게 식별하기 위해 전파 왜곡을 분석합니다. 추락 시 최대한 신속하게 대응할 수 있도록 간병인의 모바일 애플리케이션에 자동으로 경고가 전송됩니다.
Zoe Fall: 넘어짐 감지를 위한 비침해적이고 눈에 보이지 않는 솔루션…
벽면 콘센트처럼 설치가 간단하고 모바일 애플리케이션으로 사용하기 쉬운 Zoe Fall은 노인의 “원격 모니터링”에 대한 장벽을 허물었습니다. 특히, 매우 비싸고 프라이버시를 거의 존중하지 않는 카메라나 마이크 기반 솔루션에서 해방됩니다. 또한 잊어버리거나 계속 착용하고 싶지 않은 액세서리도 더 이상 없습니다. Zoe Fall은 모바일 애플리케이션에 경고를 보내기 전에 전원 콘센트에 연결된 센서를 사용하여 Wi-Fi 신호를 수집하고 분석하여 낙상을 감지합니다. 최대 70m2의 감지 범위로 단일 센서로 여러 방 또는 전체 층을 보호하기에 충분합니다. 이미 여러 EHPAD에서 성공적으로 사용된(100%에 가까운 탐지율) 이 보이지 않는 편재적 보조 장치는 가정과 전문 시설에서 노인 모니터링에 혁명을 일으키고 있습니다.
노인을 위한 홈 케어를 장려하는 것은 Zoe Care 출시 이후 특히 우리 마음속에 자리잡은 사명입니다. 따라서 우리는 Wi-Fi 전파를 기반으로 하며 비침해적이고 개인 정보 보호를 존중하는 혁신적인 낙상 감지 솔루션인 Zoe Fall의 출시를 발표하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 우리는 우리의 기술이 매일 필요한 마음의 평화를 제공함으로써 수백만 명의 노인들의 삶을 변화시킬 수 있다고 확신합니다.
Zoe Care의 공동 창립자이자 CEO인 Thomas Saphir
… WiFi 전파를 동작 감지기로 변환하는 생활 친화적인 AI 덕분에
Zoe Care는 AI 기반 동작 인식에 대한 학문적 연구를 통해 탄생했습니다. CentraleSupélec의 인공 지능 연구원이자 Zoe Care의 공동 창립자인 Piotr Antonik은 당시 Wi-Fi 신호의 움직임을 인식하는 연구를 수행하고 있었습니다. 실제로 이러한 전자기파는 물리적인 물체의 존재와 사람들의 움직임에 의해 방해를 받습니다. 따라서 그는 이러한 파도로 인한 교란 분석을 통해 실시간으로 움직임을 식별할 수 있는 기계 학습 알고리즘을 개발하는 데 성공했습니다.
대규모 컴퓨팅 용량이 필요하여 클라우드에서 처리해야 하는 딥 러닝 알고리즘과 달리 Zoe Care가 개발한 알고리즘은 개인 정보 보호를 완전히 존중하기 위해 Wi-Fi 수신기에 직접 내장됩니다. 따라서 호스팅 기술과 비슷하거나 더 우수한 성능을 달성하는 Zoe Fall은 효율성과 개인 정보 보호에 대한 존중을 타협하지 않고 노인을 돌보는 모든 사람들에게 이상적인 솔루션입니다.
SATT Paris-Saclay의 지원으로 프로젝트가 성숙되어 기술 특허를 획득하게 되었습니다.
우리의 초기 전제는 다음과 같습니다: 노인들의 개인정보 보호나 솔루션의 효율성을 타협하지 않고 돌봐주십시오. 따라서 우리는 온보드 AI를 기반으로 한 혁신적인 기술을 사용하여 Wi-Fi 전파의 중단을 분석하고 궁극적으로 낙하를 감지합니다. 우리 시스템은 Wi-Fi 신호의 내용에는 관심이 없고 파도의 모양에만 관심이 있습니다. 또한 어떠한 정보도 클라우드로 전송되지 않습니다. 궁극적으로 나오는 유일한 정보는 간병인 및/또는 사랑하는 사람에게 전송되는 경고 메시지입니다. »
Zoe Care의 공동 창립자이자 CTO인 Piotr Antonik
어떻게 작동하나요?
구체적으로, 인터넷 박스나 라우터와 같은 고정 소스에서 방출되는 Wi-Fi 전파는 전원 콘센트에 연결된 Wi-Fi 수신기인 Zoe Care 박스에 의해 캡처됩니다. 이 센서에 탑재된 AI는 움직임을 인식하고 모든 유형의 낙상을 식별하기 위해 파도의 변형을 국지적으로 분석합니다. 필요한 경우 사랑하는 사람 및/또는 간병인의 스마트폰으로 알림이 전송됩니다.
노인들이 집에 머물도록 장려하는 360° 솔루션을 향하여
Zoe Care는 노인 지원 측면에서 가능성의 장을 열어주는 딥테크입니다. 동작 감지 기술은 넘어짐을 감지하는 것 외에도 집에서의 일상 활동에 대한 심층적인 연구를 통해 자율성 상실을 방지하는 도구 역할도 할 수 있습니다. 걷기, 호흡곤란 등 측정 Zoe Care는 또한 심부전이나 수면 무호흡증과 같은 질병의 진행 증상을 감지하고 사전 진단을 내릴 수 있는 눈에 보이지 않는 다중병리학적 “원격 모니터링” 도구를 개발하고 있습니다.
이 특허 기술은 궁극적으로 영양실조, 방황, 수면 또는 행동 문제 등 자율성 상실과 관련된 기타 장애를 감지할 수 있습니다. 수백만 노인의 삶을 변화시킬 질병 예방 및 홈 케어의 혁명!
따라서 Zoe Care의 최종 목표는 분명합니다. 취약한 사람들이 최대한 안전하게 집에 머물 수 있도록 하는 것입니다.
