En Francia, cada año se producen más de 2 millones de caídas entre las personas mayores. Un verdadero problema de salud pública ya que el 10% de las víctimas permanecen en el terreno más de una hora. Un tiempo de espera a veces fatal. Para remediar esto, Thomas Saphir (ingeniero y emprendedor de CentraleSupélec) y Piotr Antonik (doctor en Física y docente-investigador en Inteligencia Artificial en CentraleSupélec) lanzaron la startup. Zoé Cuidado en 2022. Aprovecharon el CES de Las Vegas para presentar su solución Zoe Fall, diseñada para detectar caídas entre personas mayores, respetando por completo la privacidad. De hecho, no es necesario llevar una cámara ni ningún objeto encima: la IA de Zoe Fall analiza la distorsión de las ondas de radio para identificar con precisión los movimientos de las personas presentes. En caso de caída, se envía automáticamente una alerta a la aplicación móvil del cuidador para reaccionar lo más rápido posible.
Zoe Fall: una solución invisible y no intrusiva para la detección de caídas…
Tan simple de instalar como un tomacorriente de pared y fácil de usar como una aplicación móvil, Zoe Fall derriba las barreras del “monitoreo remoto” de las personas mayores. En particular, se libera de soluciones basadas en cámaras o micrófonos que son muy caras y poco respetuosas con la privacidad. Además, no más accesorios que olvides o no quieras usar continuamente. Zoe Fall detecta caídas recopilando y analizando señales de Wi-Fi mediante un sensor conectado a una toma de corriente, antes de enviar alertas a una aplicación móvil. Con una cobertura de hasta 70 m2, un solo sensor es suficiente para proteger varias habitaciones o incluso un piso entero. Este asistente invisible y omnipresente, ya utilizado con éxito (tasa de detección cercana al 100%) en varios EHPAD, está revolucionando el seguimiento de las personas mayores en casa y en establecimientos especializados.
Promover la atención domiciliaria a las personas mayores es una misión que nos importa especialmente desde el lanzamiento de Zoe Care. Por ello, estamos orgullosos de anunciar el lanzamiento de Zoe Fall, una innovadora solución de detección de caídas, basada en ondas Wi-Fi, no intrusiva y respetuosa con la privacidad. Estamos convencidos de que nuestra tecnología puede cambiar la vida de millones de personas mayores proporcionándoles la tranquilidad que necesitan a diario.
Thomas Saphir, cofundador y director ejecutivo de Zoe Care
…Gracias a una IA amigable con la vida que transforma las ondas WiFi en un detector de movimiento
Zoe Care nació de una investigación académica sobre el reconocimiento de movimiento basado en inteligencia artificial. Piotr Antonik, investigador de inteligencia artificial en CentraleSupélec y cofundador de Zoe Care, estaba investigando el reconocimiento de movimientos a partir de señales Wi-Fi. Estas ondas electromagnéticas se ven perturbadas tanto por la presencia de objetos físicos como por los movimientos de las personas presentes. Así, logró desarrollar un algoritmo de aprendizaje automático, capaz de identificar movimientos, en tiempo real, mediante el análisis de las perturbaciones que sufren estas ondas.
A diferencia de los algoritmos de aprendizaje profundo que requieren una gran capacidad informática y, por tanto, un procesamiento en la nube, el algoritmo desarrollado por Zoe Care se integra directamente en el receptor Wi-Fi para un respeto total de la privacidad. Zoe Fall, que logra un rendimiento comparable o incluso superior al de las tecnologías alojadas, es la solución ideal para todos aquellos que cuidan de nuestros mayores sin querer comprometer la eficiencia y el respeto de su privacidad.
El apoyo de SATT Paris-Saclay permitió que el proyecto madurara y desembocara en la patente de la tecnología.
Nuestra premisa inicial era la siguiente: cuidar de nuestros mayores sin comprometer el respeto a su privacidad ni la eficacia de nuestra solución. Por ello, utilizamos tecnología disruptiva basada en IA integrada para analizar las interrupciones en las ondas Wi-Fi y, en última instancia, detectar caídas. A nuestro sistema no le interesa el contenido de la señal Wi-Fi, sino sólo la forma de la onda. Además, no se transmite ninguna información a la nube. En última instancia, la única información que sale es el mensaje de alerta enviado a los cuidadores y/o seres queridos. »
Piotr Antonik, cofundador y CTO de Zoe Care
¿Cómo funciona?
En concreto, las ondas Wi-Fi emitidas por una fuente fija, como una caja de Internet o un enrutador, son capturadas por la caja Zoe Care, un receptor Wi-Fi conectado a una toma de corriente. La IA presente en este sensor analiza localmente la deformación de las olas para reconocer movimientos e identificar cualquier tipo de caída. Si es necesario, se envía una alerta al teléfono inteligente de un ser querido y/o cuidador.
Hacia una solución de 360° para animar a las personas mayores a quedarse en casa
Zoe Care es una deeptech que abre un campo de posibilidades en materia de asistencia a personas mayores. Además de detectar caídas, su tecnología de detección de movimiento también puede servir como herramienta para prevenir la pérdida de autonomía mediante un estudio en profundidad de la actividad diaria en casa. Medir la marcha, la dificultad para respirar, etc. Zoe Care también está trabajando en una herramienta de “monitorización remota” invisible y polipatológica capaz de detectar síntomas de progresión de enfermedades como la insuficiencia cardíaca o la apnea del sueño, y formar un prediagnóstico.
En última instancia, esta tecnología patentada podrá detectar otros trastornos relacionados con la pérdida de autonomía, como la desnutrición, la deambulación, el sueño o los problemas de conducta. ¡Una revolución en la prevención de enfermedades y cuidados domiciliarios que cambiará la vida de millones de personas mayores!
El objetivo final de Zoe Care es, por tanto, claro: permitir que las personas vulnerables permanezcan en casa el mayor tiempo posible con total seguridad.
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